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¿Cuánto tiempo invertirás?

Duración: 48 horas en total

12 unidades: 18 temas

19 videos: 9 horas

5 lecturas y 15 colab: 9 horas

11 actividades prácticas: 6 horas

Curso dirigido con acompañamiento de un tutor

Fechas importantes

Cohorte 1: En curso

Términos y condiciones

Pensando en el logro de las competencias propuestas y previo a realizar el proceso de inscripción ten en cuenta lo siguiente:
* Revisar detalladamente los contenidos y requisitos del curso
* Tener presente que para el inicio de los cursos dirigidos, se requiere reunir un mínimo de estudiantes inscritos para confirmar el calendario.


Programacion redes neuronales I
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Opciones de matriculación

Texto del resumen del curso:

Aprenderás las nociones básicas de la inteligencia artificial y harás un viaje desde sus inicios hasta la actualidad.







En este curso online, llamado Programación de redes neuronales, se trabajará en la modalidad de dirigido, con el acompañamiento de un tutor que estará dispuesto a resolver tus dudas e inquietudes en los encuentros sincrónicos y los foros. En el curso aprenderás las nociones básicas de la inteligencia artificial y harás un viaje desde sus inicios hasta la actualidad. Este primer nivel estará orientado a la implementación de herramientas en la transformación y visualización de datos para su posterior uso en algoritmos de redes neuronales que permitan resolver problemas de regresión y clasificación.





¿Qué vas a aprender en este curso?

Inicialmente comenzarás abordando el lenguaje de programación R como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también la constitución de una base de datos y los elementos que la componen, sus variables, el Tidy data y el DataFrame, además del manejo de los datos con dplyr. Posteriormente comprenderás la manera de presentar los datos y los recursos que se requieren para el análisis, la preparación, la exploración y la visualización.

A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.

Unidad 1

Qué es la inteligencia artificial y sus aplicaciones

Unidad 2

¿Qué son las redes neuronales?

Unidad 2

Ipos de redes neuronales según su intuición (densas, convolucionales, recurrentes)

Unidad 4

Python: instalación y configuración de herramientas

Unidad 5

Python: estructuras de control

Unidad 6 y 7

Python: estructuras de datos listas, tuplas y diccionario

Unidad 8

Python: paradigma de programación funcional

Unidad 9

Python: paradigma de programación orientada a objetos

Unidad 10, 11 y 12

  • Manejo de arreglos en Python
  • Uso de la libreria Numpy
  • Visualización de datos en Python
  • Uso de librería
  • Matplotlib
  • Manejo de datasets en Python
  • Uso de la librería Pandas

¿Cómo me certifico?

Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.

Herramientas

La herramienta que se empleará en esta experiencia de formación es lenguaje de programación Python.

Requisitos

Computador y acceso a internet

Los invitados no pueden entrar a este curso. Por favor acceda con sus datos.