Analisis de datos con programacion R-Autogestionado
Opciones de matriculación
Te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio
En este curso online, Programación y ciencia de datos: Análisis de datos con programación R. En el curso se brindarán herramientas necesarias que te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio como entorno de desarrollo integrado, en donde se buscará la construcción de un proyecto, que tiene como objetivo la presentación de un informe descriptivo que contenga el análisis de los datos estadísticos como gráficos. ¡Bienvenido a esta experiencia de formación!
¿Qué vas a aprender en este curso?
Inicialmente comenzarás abordando el lenguaje de programación R como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también la constitución de una base de datos y los elementos que la componen, sus variables, el Tidy data y el DataFrame, además del manejo de los datos con dplyr. Posteriormente comprenderás la manera de presentar los datos y los recursos que se requieren para el análisis, la preparación, la exploración y la visualización.
A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.
Unidad 1
Introducción a R
Unidad 2
Bases de datos
Unidad 3
Uso de funciones
Unidad 4
Visualización
Unidad 5
Medidas descriptivas
Unidad 6
Proyectos
Unidad 7
Creación de funciones
Unidad 8
Introducción a Quarto
Unidad 9
Presentaciones a Quarto
Unidad 10
Páginas web en Quarto
Unidad 11
Proyecto parte 1
Unidad 12
Proyecto parte 2
¿Cómo me certifico?
Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.
Herramientas
Las herramientas que se emplearan para la ejecución y desarrollo del curso son: Lenguaje de programación R y RStudio.