Ciencia de datos
Introducción a la programación y ciencia de datos con Python-Dirigido
A través de este curso en línea Programador de ciencias de datos I aprenderás las nociones básicas de programación.
En este curso online, Programación y ciencia de datos con Python, se trabajará en la modalidad de dirigido, con el acompañamiento de un tutor que estará dispuesto a resolver tus dudas e inquietudes en los encuentros sincrónicos y los foros. aprenderás las nociones básicas de programación. Se tomará el lenguaje de programación en Python como herramienta básica para la gestión de los datos y la representación de información. Conocerás los elementos básicos del lenguaje de programación, tales como la sintaxis y el manejo de datos y variables, y posteriormente trabajarás las librerías Pandas, Pandas Profiling y Seaborn para todo el tratamiento de datos, el procesamiento y la visualización. ¡Bienvenido a esta experiencia de formación!
¿Qué vas a aprender en este curso?
Inicialmente comenzarás abordando el mundo de la programación (lenguaje computacional), luego se abordará el lenguaje Python y todo lo que le concierne, como son tipos de datos, operadores, expresiones, control de flujos, paradigmas funcionales y las estructuras de los datos como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también los recursos que traen las librerías de Pandas y Numpy y, por último, los modismos y gráficas. Todos estos temas serán la base inicial para formarte como programador.
A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.
Unidad 1
El mundo de la programación
Unidad 2
Introducción a Python, Tipos de datos, Operadores y expresiones
Unidad 3
Control de flujo
Unidad 4
Paradigma funcional
Unidad 5
Estructura de datos
Unidad 6
Librerías
Unidad 7
Numpy I
Unidad 8
Numpy II
Unidad 9
Librería Pandas I
Unidad 10
Librería Pandas II
Unidad 11
Modismos y gráficas I
Unidad 12
Modismos y gráficas II
¿Cómo me certifico?
Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.
Herramientas
Las herramientas que se emplearan para la ejecución y desarrollo del curso son: Lenguaje de programación Python, librerías Pandas y Numpy
Requisitos
Computador y acceso a internet.
Ficha del tutor
39
5
Programación y ciencia de datos: Análisis de datos con programación R
Te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio
En este curso online, Programación y ciencia de datos: Análisis de datos con programación R, se trabajará en la modalidad de dirigido, con el acompañamiento de un tutor que estará dispuesto a resolver tus dudas e inquietudes en los encuentros sincrónicos y los foros. En el curso se brindarán herramientas necesarias que te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio como entorno de desarrollo integrado, en donde se buscará la construcción de un proyecto, que tiene como objetivo la presentación de un informe descriptivo que contenga el análisis de los datos estadísticos como gráficos. ¡Bienvenido a esta experiencia de formación!
¿Qué vas a aprender en este curso?
Inicialmente comenzarás abordando el lenguaje de programación R como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también la constitución de una base de datos y los elementos que la componen, sus variables, el Tidy data y el DataFrame, además del manejo de los datos con dplyr. Posteriormente comprenderás la manera de presentar los datos y los recursos que se requieren para el análisis, la preparación, la exploración y la visualización.
A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.
Unidad 1
Introducción a R
Unidad 2
Bases de datos
Unidad 3
Uso de funciones
Unidad 4
Visualización
Unidad 5
Medidas descriptivas
Unidad 6
Proyectos
Unidad 7
Creación de funciones
Unidad 8
Introducción a Quarto
Unidad 9
Presentaciones a Quarto
Unidad 10
Páginas web en Quarto
Unidad 11
Proyecto parte 1
Unidad 12
Proyecto parte 2
¿Cómo me certifico?
Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.
Herramientas
Las herramientas que se emplearan para la ejecución y desarrollo del curso son: Lenguaje de programación R y RStudio.
38
5
Analisis de datos con programacion R-Autogestionado
Te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio
En este curso online, Programación y ciencia de datos: Análisis de datos con programación R. En el curso se brindarán herramientas necesarias que te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio como entorno de desarrollo integrado, en donde se buscará la construcción de un proyecto, que tiene como objetivo la presentación de un informe descriptivo que contenga el análisis de los datos estadísticos como gráficos. ¡Bienvenido a esta experiencia de formación!
¿Qué vas a aprender en este curso?
Inicialmente comenzarás abordando el lenguaje de programación R como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también la constitución de una base de datos y los elementos que la componen, sus variables, el Tidy data y el DataFrame, además del manejo de los datos con dplyr. Posteriormente comprenderás la manera de presentar los datos y los recursos que se requieren para el análisis, la preparación, la exploración y la visualización.
A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.
Unidad 1
Introducción a R
Unidad 2
Bases de datos
Unidad 3
Uso de funciones
Unidad 4
Visualización
Unidad 5
Medidas descriptivas
Unidad 6
Proyectos
Unidad 7
Creación de funciones
Unidad 8
Introducción a Quarto
Unidad 9
Presentaciones a Quarto
Unidad 10
Páginas web en Quarto
Unidad 11
Proyecto parte 1
Unidad 12
Proyecto parte 2
¿Cómo me certifico?
Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.
Herramientas
Las herramientas que se emplearan para la ejecución y desarrollo del curso son: Lenguaje de programación R y RStudio.
Ficha del tutor
4
5
Programación y ciencia de datos: Análisis de datos con programación R G2
Te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio
En este curso online, Programación y ciencia de datos: Análisis de datos con programación R, se trabajará en la modalidad de dirigido, con el acompañamiento de un tutor que estará dispuesto a resolver tus dudas e inquietudes en los encuentros sincrónicos y los foros. En el curso se brindarán herramientas necesarias que te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio como entorno de desarrollo integrado, en donde se buscará la construcción de un proyecto, que tiene como objetivo la presentación de un informe descriptivo que contenga el análisis de los datos estadísticos como gráficos. ¡Bienvenido a esta experiencia de formación!
¿Qué vas a aprender en este curso?
Inicialmente comenzarás abordando el lenguaje de programación R como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también la constitución de una base de datos y los elementos que la componen, sus variables, el Tidy data y el DataFrame, además del manejo de los datos con dplyr. Posteriormente comprenderás la manera de presentar los datos y los recursos que se requieren para el análisis, la preparación, la exploración y la visualización.
A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.
Unidad 1
Introducción a R
Unidad 2
Bases de datos
Unidad 3
Uso de funciones
Unidad 4
Visualización
Unidad 5
Medidas descriptivas
Unidad 6
Proyectos
Unidad 7
Creación de funciones
Unidad 8
Introducción a Quarto
Unidad 9
Presentaciones a Quarto
Unidad 10
Páginas web en Quarto
Unidad 11
Proyecto parte 1
Unidad 12
Proyecto parte 2
¿Cómo me certifico?
Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.
Herramientas
Las herramientas que se emplearan para la ejecución y desarrollo del curso son: Lenguaje de programación R y RStudio.
27
5
Introducción a la programación y ciencia de datos con Python-Dirigido C2
A través de este curso en línea Programador de ciencias de datos I aprenderás las nociones básicas de programación.
En este curso online, Programación y ciencia de datos con Python, se trabajará en la modalidad de dirigido, con el acompañamiento de un tutor que estará dispuesto a resolver tus dudas e inquietudes en los encuentros sincrónicos y los foros. aprenderás las nociones básicas de programación. Se tomará el lenguaje de programación en Python como herramienta básica para la gestión de los datos y la representación de información. Conocerás los elementos básicos del lenguaje de programación, tales como la sintaxis y el manejo de datos y variables, y posteriormente trabajarás las librerías Pandas, Pandas Profiling y Seaborn para todo el tratamiento de datos, el procesamiento y la visualización. ¡Bienvenido a esta experiencia de formación!
¿Qué vas a aprender en este curso?
Inicialmente comenzarás abordando el mundo de la programación (lenguaje computacional), luego se abordará el lenguaje Python y todo lo que le concierne, como son tipos de datos, operadores, expresiones, control de flujos, paradigmas funcionales y las estructuras de los datos como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también los recursos que traen las librerías de Pandas y Numpy y, por último, los modismos y gráficas. Todos estos temas serán la base inicial para formarte como programador.
A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.
Unidad 1
El mundo de la programación
Unidad 2
Introducción a Python, Tipos de datos, Operadores y expresiones
Unidad 3
Control de flujo
Unidad 4
Paradigma funcional
Unidad 5
Estructura de datos
Unidad 6
Librerías
Unidad 7
Numpy I
Unidad 8
Numpy II
Unidad 9
Librería Pandas I
Unidad 10
Librería Pandas II
Unidad 11
Modismos y gráficas I
Unidad 12
Modismos y gráficas II
¿Cómo me certifico?
Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.
Herramientas
Las herramientas que se emplearan para la ejecución y desarrollo del curso son: Lenguaje de programación Python, librerías Pandas y Numpy
Requisitos
Computador y acceso a internet.
Ficha del tutor
39
5