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Introducción a la programación y ciencia de datos con Python-Dirigido

A través de este curso en línea Programador de ciencias de datos I aprenderás las nociones básicas de programación.






En este curso online, Programación y ciencia de datos con Python, se trabajará en la modalidad de dirigido, con el acompañamiento de un tutor que estará dispuesto a resolver tus dudas e inquietudes en los encuentros sincrónicos y los foros. aprenderás las nociones básicas de programación. Se tomará el lenguaje de programación en Python como herramienta básica para la gestión de los datos y la representación de información. Conocerás los elementos básicos del lenguaje de programación, tales como la sintaxis y el manejo de datos y variables, y posteriormente trabajarás las librerías Pandas, Pandas Profiling y Seaborn para todo el tratamiento de datos, el procesamiento y la visualización. ¡Bienvenido a esta experiencia de formación!





¿Qué vas a aprender en este curso?

Inicialmente comenzarás abordando el mundo de la programación (lenguaje computacional), luego se abordará el lenguaje Python y todo lo que le concierne, como son tipos de datos, operadores, expresiones, control de flujos, paradigmas funcionales y las estructuras de los datos como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también los recursos que traen las librerías de Pandas y Numpy y, por último, los modismos y gráficas. Todos estos temas serán la base inicial para formarte como programador.

A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.

Unidad 1

El mundo de la programación

Unidad 2

Introducción a Python, Tipos de datos, Operadores y expresiones

Unidad 3

Control de flujo

Unidad 4

Paradigma funcional

Unidad 5

Estructura de datos

Unidad 6

Librerías

Unidad 7

Numpy I

Unidad 8

Numpy II

Unidad 9

Librería Pandas I

Unidad 10

Librería Pandas II

Unidad 11

Modismos y gráficas I

Unidad 12

Modismos y gráficas II

¿Cómo me certifico?

Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.

Herramientas

Las herramientas que se emplearan para la ejecución y desarrollo del curso son: Lenguaje de programación Python, librerías Pandas y Numpy

Requisitos

Computador y acceso a internet.

Ficha del tutor

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Programación y ciencia de datos: Análisis de datos con programación R

Te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio






En este curso online, Programación y ciencia de datos: Análisis de datos con programación R, se trabajará en la modalidad de dirigido, con el acompañamiento de un tutor que estará dispuesto a resolver tus dudas e inquietudes en los encuentros sincrónicos y los foros. En el curso se brindarán herramientas necesarias que te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio como entorno de desarrollo integrado, en donde se buscará la construcción de un proyecto, que tiene como objetivo la presentación de un informe descriptivo que contenga el análisis de los datos estadísticos como gráficos. ¡Bienvenido a esta experiencia de formación! 





¿Qué vas a aprender en este curso?

Inicialmente comenzarás abordando el lenguaje de programación R como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también la constitución de una base de datos y los elementos que la componen, sus variables, el Tidy data y el DataFrame, además del manejo de los datos con dplyr. Posteriormente comprenderás la manera de presentar los datos y los recursos que se requieren para el análisis, la preparación, la exploración y la visualización.

A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.

Unidad 1

Introducción a R

Unidad 2

Bases de datos

Unidad 3

Uso de funciones

Unidad 4

Visualización

Unidad 5

Medidas descriptivas

Unidad 6

Proyectos 

Unidad 7

Creación de funciones

Unidad 8

Introducción a Quarto 

Unidad 9

Presentaciones a Quarto 

Unidad 10

Páginas web en Quarto 

Unidad 11

Proyecto parte 1

Unidad 12

Proyecto parte 2

¿Cómo me certifico?

Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.

Herramientas

Las herramientas que se emplearan para la ejecución y desarrollo del curso son:  Lenguaje de programación R y RStudio.


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Analisis de datos con programacion R-Autogestionado

Te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio






En este curso online, Programación y ciencia de datos: Análisis de datos con programación R. En el curso se brindarán herramientas necesarias que te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio como entorno de desarrollo integrado, en donde se buscará la construcción de un proyecto, que tiene como objetivo la presentación de un informe descriptivo que contenga el análisis de los datos estadísticos como gráficos. ¡Bienvenido a esta experiencia de formación! 





¿Qué vas a aprender en este curso?

Inicialmente comenzarás abordando el lenguaje de programación R como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también la constitución de una base de datos y los elementos que la componen, sus variables, el Tidy data y el DataFrame, además del manejo de los datos con dplyr. Posteriormente comprenderás la manera de presentar los datos y los recursos que se requieren para el análisis, la preparación, la exploración y la visualización.

A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.

Unidad 1

Introducción a R

Unidad 2

Bases de datos

Unidad 3

Uso de funciones

Unidad 4

Visualización

Unidad 5

Medidas descriptivas

Unidad 6

Proyectos 

Unidad 7

Creación de funciones

Unidad 8

Introducción a Quarto 

Unidad 9

Presentaciones a Quarto 

Unidad 10

Páginas web en Quarto 

Unidad 11

Proyecto parte 1

Unidad 12

Proyecto parte 2

¿Cómo me certifico?

Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.

Herramientas

Las herramientas que se emplearan para la ejecución y desarrollo del curso son:  Lenguaje de programación R y RStudio.


Ficha del tutor

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Programación y ciencia de datos: Análisis de datos con programación R G2

Te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio






En este curso online, Programación y ciencia de datos: Análisis de datos con programación R, se trabajará en la modalidad de dirigido, con el acompañamiento de un tutor que estará dispuesto a resolver tus dudas e inquietudes en los encuentros sincrónicos y los foros. En el curso se brindarán herramientas necesarias que te permitirán entender el análisis de los datos estadísticos a través del lenguaje de programación R y RStudio como entorno de desarrollo integrado, en donde se buscará la construcción de un proyecto, que tiene como objetivo la presentación de un informe descriptivo que contenga el análisis de los datos estadísticos como gráficos. ¡Bienvenido a esta experiencia de formación! 





¿Qué vas a aprender en este curso?

Inicialmente comenzarás abordando el lenguaje de programación R como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también la constitución de una base de datos y los elementos que la componen, sus variables, el Tidy data y el DataFrame, además del manejo de los datos con dplyr. Posteriormente comprenderás la manera de presentar los datos y los recursos que se requieren para el análisis, la preparación, la exploración y la visualización.

A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.

Unidad 1

Introducción a R

Unidad 2

Bases de datos

Unidad 3

Uso de funciones

Unidad 4

Visualización

Unidad 5

Medidas descriptivas

Unidad 6

Proyectos 

Unidad 7

Creación de funciones

Unidad 8

Introducción a Quarto 

Unidad 9

Presentaciones a Quarto 

Unidad 10

Páginas web en Quarto 

Unidad 11

Proyecto parte 1

Unidad 12

Proyecto parte 2

¿Cómo me certifico?

Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.

Herramientas

Las herramientas que se emplearan para la ejecución y desarrollo del curso son:  Lenguaje de programación R y RStudio.


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Introducción a la programación y ciencia de datos con Python-Dirigido C2

A través de este curso en línea Programador de ciencias de datos I aprenderás las nociones básicas de programación.






En este curso online, Programación y ciencia de datos con Python, se trabajará en la modalidad de dirigido, con el acompañamiento de un tutor que estará dispuesto a resolver tus dudas e inquietudes en los encuentros sincrónicos y los foros. aprenderás las nociones básicas de programación. Se tomará el lenguaje de programación en Python como herramienta básica para la gestión de los datos y la representación de información. Conocerás los elementos básicos del lenguaje de programación, tales como la sintaxis y el manejo de datos y variables, y posteriormente trabajarás las librerías Pandas, Pandas Profiling y Seaborn para todo el tratamiento de datos, el procesamiento y la visualización. ¡Bienvenido a esta experiencia de formación!





¿Qué vas a aprender en este curso?

Inicialmente comenzarás abordando el mundo de la programación (lenguaje computacional), luego se abordará el lenguaje Python y todo lo que le concierne, como son tipos de datos, operadores, expresiones, control de flujos, paradigmas funcionales y las estructuras de los datos como elemento fundamental para el desarrollo del curso, así como también los recursos que traen las librerías de Pandas y Numpy y, por último, los modismos y gráficas. Todos estos temas serán la base inicial para formarte como programador.

A continuación, te presentamos los contenidos temáticos del curso por unidad.

Unidad 1

El mundo de la programación

Unidad 2

Introducción a Python, Tipos de datos, Operadores y expresiones

Unidad 3

Control de flujo

Unidad 4

Paradigma funcional

Unidad 5

Estructura de datos

Unidad 6

Librerías

Unidad 7

Numpy I

Unidad 8

Numpy II

Unidad 9

Librería Pandas I

Unidad 10

Librería Pandas II

Unidad 11

Modismos y gráficas I

Unidad 12

Modismos y gráficas II

¿Cómo me certifico?

Para alcanzar la certificación que te da la Universidad de Antioquia debes cumplir con el 100 % de la aprobación del curso, la cual está sujeta a la realización de las actividades planteadas en la plataforma. Además, con la aprobación del curso obtendrás una insignia que indica que has alcanzado las habilidades de este nivel, está la podrás compartir en tus redes sociales.

Herramientas

Las herramientas que se emplearan para la ejecución y desarrollo del curso son: Lenguaje de programación Python, librerías Pandas y Numpy

Requisitos

Computador y acceso a internet.

Ficha del tutor

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